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MATEMATICA I CORSO
(obiettivi)
Obiettivi formativi. Conoscenza e comprensione dei concetti e delle tecniche di base dell’algebra lineare e della geometria analitica nel piano e nello spazio e capacità di applicarle allo studio e alla risoluzione di semplici problemi anche nell'ambito di altri insegnamenti.
Conoscenza e capacità di comprensione. Buona conoscenza teorica e pratica di matrici, sistemi lineari e altre nozioni fondamentali di algebra lineare e capacità di comprensione di queste tematiche anche nell'ambito di altri insegnamenti.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Capacità di utilizzare le competenze acquisite per risolvere semplici problemi su matrici, sistemi lineari e altre nozioni fondamentali di algebra lineare anche per sviluppi richiesti in altri insegnamenti.
Autonomia di giudizio. Buona capacità di riconoscere, inquadrare e impostare la risoluzione di semplici problemi su matrici, sistemi lineari e altre nozioni fondamentali di algebra lineare, eventualmente selezionando opportunamente tra i metodi appresi.
Abilità comunicativa. Buona capacità di esposizione di concetti e tecniche di base di algebra lineare nonché di metodi risolutivi di semplici problemi.
Capacità di apprendimento. Buona capacità di apprendimento delle questioni di carattere matematico in altri insegnamenti, in forza della comprensione del carattere logico-deduttivo della disciplina.
Canale: 2
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CASADIO TARABUSI ENRICO
( programma)
Principio di induzione. Binomio di Newton. Retta reale. Numeri complessi. Geometria analitica nel piano e nello spazio. Spazi vettoriali. Lo spazio R^n. Prodotto scalare. Norma. Applicazioni lineari. Matrici. Determinanti. Rango. Matrici inverse. Sistemi di equazioni lineari: teoremi di Cramer e di Rouché-Capelli. Autovalori, autovettori, diagonalizzabilità. Forme bilineari simmetriche. Forme quadratiche e loro segno. Spazi metrici e topologia indotta dalla metrica.
 M. Abate, C. de Fabritiis, Geometria analitica con elementi di algebra lineare, McGraw-Hill.
(Date degli appelli d'esame)
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9
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MAT/03
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48
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36
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Attività formative di base
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ITA |
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STATISTICA DI BASE
(obiettivi)
Obiettivi formativi. L’obiettivo formativo primario del corso è l’apprendimento da parte degli studenti dei concetti di base della statistica descrittiva, sia dal punto di vista teorico sia per quanto riguarda le applicazioni pratiche.
Conoscenza e capacità di comprensione. Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono i principali concetti della statistica descrittiva (e.g. caratteristiche di una distribuzione semplice, relazioni tra variabili) e i principali metodi per sintetizzarle e fornire una loro valutazione quantitativa (rappresentazioni grafiche, tabelle, indici statistici).
Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Al termine del corso gli studenti sono in grado di utilizzare gli strumenti tecnici che consentono di costruire i principali indici statistici e di studiarne le proprietà. Di conseguenza sanno affrontare i problemi pratici che derivano dall'applicazione di questi strumenti nell’analisi esplorativa dei dati e sono in grado di interpretare i risultati di tale analisi.
Autonomia di giudizio. Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione di metodologie di analisi descrittiva a dati reali, in particolare mediante la scelta e il confronto di soluzioni alternative allo stesso problema. Imparano inoltre ad interpretare criticamente i risultati dell’analisi dei dati.
Abilità comunicativa. Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della statistica, che deve essere opportunamente utilizzato nelle prove di esame e che costituisce una solida base per l’intero percorso di studi. Le abilità comunicative vengono sollecitate in classe durante lo svolgimento delle lezioni e sviluppate anche attraverso attività di gruppo.
Capacità di apprendimento. Gli studenti che superano l’esame, avendo familiarità con gli strumenti teorici e pratici fondamentali per l’analisi descrittiva dei dati, hanno appreso un linguaggio tecnico e un metodo che consentono loro di affrontare i passi successivi della propria formazione statistica, a partire dagli insegnamenti più avanzati del percorso di studi fino ad arrivare alla preparazione al mondo del lavoro.
Canale: 2
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GUBBIOTTI STEFANIA
( programma)
Il programma è strutturato in tre parti.
Parte 1: Classificazione, organizzazione, rappresentazione dei dati. Argomenti: Distribuzioni per unità e distribuzioni di frequenza; distribuzioni in classi per caratteri quantitativi continui; rappresentazioni grafiche.
Parte 2: Sintesi dei principali aspetti di una distribuzione semplice. Argomenti: principali indici di posizione e loro proprietà; principali indici di variabilità e loro proprietà; principali indici di forma e loro proprietà.
Parte 3: Relazioni tra variabili. Argomenti: distribuzioni doppie; tabelle di contingenza; concetto di indipendenza e misura della dipendenza; dipendenza in media; correlazione; regressione (modello di regressione lineare semplice).
 Giuseppe Cicchitelli, "Statistica: principi e metodi". PEARSON.
(Date degli appelli d'esame)
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9
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SECS-S/01
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72
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Attività formative caratterizzanti
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ITA |
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INFORMATICA
(obiettivi)
Obiettivi formativi. L'obiettivo principale del corso è fornire conoscenze di informatica di base, di dare la capacità di capire in cosa consista un problema informatico e che tipo di ragionamento logico possa portare alla sua soluzione. Parallelamente si vuole fornire una preparazione tecnica riguardo la scrittura di programmi (e.g. in Python) e l'interrogazione di basi di dati relazionali.
Conoscenza e capacità di comprensione. Alla fine del corso gli studenti sapranno cos'è un algoritmo, che differenza esiste tra un dato e la sua rappresentazione informatica, come ragionare utilizzando strumenti di astrazione. Saranno in grado scrivere programmi nel linguaggio Python per risolvere problemi nuovi, utilizzando anche conoscenze teoriche di analisi degli algoritmi. Sapranno come sono organizzate a livello logico le basi di dati relazionali, e conosceranno la parte di linguaggio SQL utile per interrogare queste basi di dati.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione. L'apprendimento di elementi di teoria degli algoritmi e di un linguaggio di programmazione permette agli studenti di risolvere in modo flessibile problemi computazionali nuovi.
Autonomia di giudizio Il pensiero algoritmico (o computazionale) che gli studenti allenano in questo corso fornisce gli strumenti per l'analisi precisa e non ambigua dei problemi, affidandosi alle informazioni rilevanti.
Abilità comunicativa. Gli studenti acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico dell'informatica, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte che orali. Oltretutto la scrittura di documentazione per il codice allena gli studenti a spiegare con chiarezza il loro lavoro.
Capacità di apprendimento Il corso mette gli studenti davanti a dei concetti (la programmazione, la teoria degli algoritmi) nuovi. Lo sforzo fatto per comprenderli ed applicarli permette loro di studiare e di valutare tecniche algoritmiche sconosiute e nuovi linguaggi di programmazione.
Canale: 2
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LAURIA MASSIMO
( programma)
Vedere http://www.massimolauria.net/courses/informatica2019/
* Programma
** Introduzione all'informatica
Abbiamo dato alcuni cenni storici e generali riguardanti l'evoluzione della disciplina dell'informatica. Poi abbiamo discusso di
- cosa sono gli algoritmi - rappresentazione dei dati - codifica di testi e numeri - rappresentazione binaria, decimale, esadecimale - ASCII, UTF-8, Latin1 ** Programmazione Python
Capitoli e parti del libro /Pensare in Python/ di Allen B. Downey
1, 2, 3, 5, 6.1-6.4, 7, 8, 10, 11.1-11.3, 14.1-14.4, Appendice A.
- Variabili, Espressioni e Istruzioni - Tipi di dati: numerici - Chiamata e scrittura di funzioni - Istruzioni condizionali - Istruzioni di ciclo - Iterazione e ricorsione - Diagrammi di stack e limiti della ricorsione - Fibonacci e MCD - Tipi di dati: stringhe ed manipolazione di testi - Liste e sequenze di dati - Dizionari - Operazioni su file
** Strumenti di sviluppo
- Interprete python interattivo - Programmare con un editor di testo - Programmare con un ambiente integrato (Thonny)
** Algoritmi ed efficienza computazionale
- Ordine di crescita della complessità - Notazioni $O$, $\Omega$, $\Theta$ - Algoritmi di ricerca sequenziale e binaria - Algoritmo di ordinamento Insertion sort - Algoritmo di ordinamento Bubblesort - Algoritmo di ordinamento Quicksort - Algoritmo di ordinamento Mergesort - Nozione di ordinamento stabile - Struttura a pila e programmi ricorsivi - Risoluzione di equazioni di ricorrenza
Capitoli degli Appunti: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11.
 Vedere http://www.massimolauria.net/courses/informatica2019/
Libri di testo e appunti
Pensare in Python - Come Pensare da Informatico --- Allen B. Downey Appunti su algoritmi e complessità --- Massimo Lauria
Diapositive sul sito del corso
(Date degli appelli d'esame)
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9
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INF/01
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72
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Attività formative di base
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ITA |